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Prompt engineering
Domaine : IA générative
Les outils d’IA répondent à tout, mais la qualité de leurs réponses dépend beaucoup de la façon dont on les interroge. Le prompt engineering est l’art de formuler une demande claire, avec le bon contexte, pour obtenir une réponse utile et vérifiable. Ce module donne des méthodes simples, valables quel que soit l’outil, et apprend à garder un regard critique sur ce qu’il produit.
Une offre nouvelle, centrée sur la méthode et les bonnes pratiques : utiliser les outils d’IA pour être plus efficace et plus serein au quotidien.
- Public
- Tout public
- Niveau
- Débutant
- Formats
- Sur site ou à distance
Prérequis
Aucun.
Objectifs
- Comprendre comment un modèle de langage produit ses réponses, et pourquoi il se trompe
- Écrire une demande claire, avec un rôle, du contexte et des exemples
- Obtenir une réponse dans le format attendu
- Vérifier une réponse avant de s’en servir
Programme
Comprendre les modèles
Ce que fait un modèle de langage, ses forces, et pourquoi il invente parfois.
Écrire une demande
Donner un rôle, du contexte et des exemples, découper une tâche et imposer un format de réponse.
Itérer et vérifier
Améliorer une demande à partir de la réponse, et faire vérifier un résultat.
Les limites
Les erreurs, les biais et les données à ne jamais confier à un outil en ligne.
Travaux pratiques
Avec ChatGPT, Claude ou Mistral, par exemple améliorer pas à pas un prompt, de la demande vague à la réponse fiable, parmi d’autres exercices.
Des explications courtes, puis de la pratique : les exercices et le projet sont adaptés au niveau du groupe.